■记 者 陶佳敏

通讯员 吴 薇

【实习生】芶玉涵

【实习岗位】AI开发工程师助理

【“才”有所用】每天准时到岗，打开模型训练平台、连接X光检测设备、调取异物识别数据报表，随着屏幕上跳出一行行专业代码，芶玉涵开启了一天的实习工作。

今年23岁的芶玉涵是重庆大学计算机技术专业的研一学生，通过学校发布的“平湖名校优生社会实践活动”公告，选择了我市的芝研智能科技（嘉兴）有限公司作为实习单位。7月20日，她正式加入该公司研发部，成为一名专攻泛AI-X光异物检测机开发的AI开发工程师助理。

“这个岗位的核心内容和我研究的方向高度一致，原以为会比较熟悉，但实际操作起来还是感受到了差异。”芶玉涵说。芝研智能科技作为嘉兴市创新创业领军人才企业，主要研发和生产自动化检测设备，是“平湖智造”的代表之一。作为实习生，芶玉涵的核心任务是协助工程师完成泛AI-X光异物检测机的模型训练、图像识别精度优化与功能测试。从细致标注X光检测样本、精准调整模型训练参数，到模拟多品类产品检测场景下的稳定性测试，每一个环节都要求细致入微。

到岗第一周，挑战便接踵而至。为了找到合适的模型，芶玉涵开启了高强度的“文献筛选”模式，她集中研读了30多篇领域内核心研究的摘要，快速梳理技术脉络，并最终锁定了4个具备潜力的重点验证模型。

锁定目标后，便是深入实践。在后续训练中，她重点针对其中一个模型持续优化，成功将其性能分辨率从23dB提升至27dB。“在泛AI-X光检测领域，性能提升通常以小数点后一位为单位来衡量，零点几的增幅已属不易，而这次4dB的突破，意味着成果可以直接投入生产应用了。”芶玉涵自豪地说道。

然而，突破之路并非坦途。在模型训练阶段，数据噪声干扰、参数适配冲突等问题层出不穷。面对挑战，芶玉涵没有退缩，而是逐一排查：针对数据噪声，她优化了预处理过滤规则；面对参数适配冲突，她设计了多组对照实验来调试阈值，在反复的试错与修正中，一步步攻克了技术卡点。

“这个岗位对专业水平要求很高，不仅需要扎实的算法基础，还要快速理解X光检测场景。芶玉涵作为新人上手非常快，表现相当出色。”芝研智能科技研发部AI开发工程师崔颖哲说，目前团队正积极推进泛AI-X光异物检测机的迭代升级，后续还将安排芶玉涵参与用户检测场景的调研工作，进一步积累实战经验。

【青年说】芶玉涵：从用一周时间筛选30余篇摘要锁定模型，到攻克重重训练难题实现性能突破，每一步都是在将抽象的算法，转化为守护用户安全的具体能力。当前，制造业正在叠加“智慧”力量，实习过程中，我也感受到了平湖向制造业强市升级的信心和决心，这是大趋势，也意味着我们身上的责任更重。接下去，我将继续深耕AI图像识别与检测领域，努力成长为能打造出“高精度、高稳定、高适配”的泛AI检测产品的工程师，在科技创新的道路上坚定前行。